توظيف تقنيات الذكاء الإصطناعي في جمع أدلة حوادث المركبات وتأثيرها على رضا عملاء شركات التأمين الأردنية

الدكتور رمزي خضر الغول
محاضر غير متفرغ في عدد من الجامعات

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على إمكانية توظيف تقنيات الذكاء الإصطناعي في جمع أدلة حوادث المركبات وتأثيرها على رضا عملاء شركات التأمين الأردنية وعددهم (21) شركة والتي مثلت مجتمع الدراسة، فتكونت عينة الدراسة من (400) مستجيب من عملاء هذه الشركات، حيث تُعد هذه الدراسة من الدراسات الوصفية التحليلية التي تم فيها إستخدام الأسلوب الوصفي لوصف المفاهيم المتعلقة بتقنيات الذكاء الإصطناعي ورضا العملاء بالإضافة إلى تحليل المتغيرات التي بُني عليه نموذج الدراسة، فالدراسة ميدانية لكون المعلومات التي تم جمعها من خلال إستبانة، وتم التحليل بإستخدام برنامج الحزمة الإحصائية (Statistical Package for Social Sciences – (SPSS). وخلصت الدراسة إلى أن أهمية توظيف تقنيات الذكاء الإصطناعي (النظم الخبيرة، والشبكات العصبية) في جمع أدلة حوادث المركبات وكذلك رضا عملاء شركات التأمين الأردنية كان بدرجة مرتفعة، وتبين وجود أثر لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي (النظم الخبيرة، والشبكات العصيبة) في جمع أدلة حوادث المركبات على رضا عملاء شركات التأمين الأردنية. وأوصت الدراسة بزيادة الإهتمام بتقنيات الذكاء الإصطناعي(Artificial intelligence – AI) لما له من أهمية من الناحية العلمية في زيادة رضا العملاء وذلك بإعادة صياغتها على شكل برامج تحتضنها الحواسيب.

abstract

This study aims to identify the possibility of employing artificial intelligence techniques in collecting evidence of vehicle accidents and its impact on customer satisfaction of the Jordanian insurance companies that represented the study population. The sample consisted of (400) respondents from clients of these companies. The study concluded that the importance of employing artificial intelligence techniques (expert systems, neural networks) in collecting evidence of vehicle accidents, as well as customer satisfaction of Jordanian insurance companies, was high, and it was found that there was an impact of employing artificial intelligence techniques (expert systems and neural networks) in collecting evidence of vehicle accidents on Customer satisfaction of Jordanian insurance companies. The study recommended increasing interest in artificial intelligence techniques because of their importance from a scientific standpoint in increasing customer satisfaction by reformulating them in the form of programs embedded in computers